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AVC 虚拟消费者 · 测试
上传你的痕迹（收据/订单 + 生活照/朋友圈/穿搭/家居/物品/转发内容）+ 填点基础信息 → 像逛淘宝一样做几道盲选 → 看模型能不能猜中你。
模型基于行为科学因子建模，不是大数据。
我的测试历史
关闭
💬 与虚拟消费者对话
选一个虚拟消费者，TA 了解自己的全部建模，可连续追问（有记忆）
关闭
🧑 对话对象：
💬 会话：
＋ 新对话
删除此对话
发送
① 你的资料
🧑 先选一个虚拟消费者档案（你在为谁建模？）
— 下面上传的痕迹会【累积】进所选档案；不选=单次测试，不保存累积
（不使用档案 · 单次测试）
＋ 新建档案
🗑 删除此档案
⚡ 快速回归(自动挑留出)
年龄
性别
不填
男
女
城市
职业
月收入区间
不填
5千以下
5千-1万
1万-2万
2万-4万
4万以上
家庭/成长背景（可选）
兴趣爱好（可选）
近期消费/生活状态（可选）
② 上传训练数据：你的痕迹（收据/订单截图 + 生活照/朋友圈/穿搭/家居/物品/转发内容，越多越准）
📎 点击或拖拽图片到这里（jpg / png）
🧪 冻结测试集
（可选·进阶：固定一批真实购买做回测/留一法校准；不影响普通测试，点开才用）
＋ 上传真实购买到测试集
▶ 在测试集上回测
🤖 分析模型
🎯
精准模式 · Opus 4.8
（推荐，打标更准更稳，约 3-4 分钟）
⚡
快速模式 · gemini-3.5-flash
（更快更省，打标会略飘，约 2-3 分钟）
🔬 L4 进阶模式
（实验·默认全关=基线；可分别开看效果差异）
🛡️
L4 不降级
（关键判断层必须用 Opus，失败则报错而非静默换弱模型）
🧱
共识认知层
（先列产品被广泛认可的认知+置信，再据此打分，抑制脑补属性）
🎲
自洽 3 次
（L4 并行跑 3 次取中位数，离散大的项收向中性；更稳但更慢）
开始 →（提交资料并进入盲选）
② 盲选 · 凭直觉选你真会买的
模型正在后台分析你的消费数据…（你先逛着选即可）
← 返回修改资料
提交我的选择，看模型预测 →
③ 你 vs 模型
← 返回改选择
↺ 重新测一次